Příspěvky
Vědci z Cambridge připouštějí, že 25 % očkovaných lidí má nyní VAIDS
/v Akce, Slider aktuality, Zahraničí, Zdraví/přidal Lenka PeterkováVědci vytvořili lidskou „entitu“, která nemá ani matku ani otce. Jaké to může mít důsledky?
/v Akce, Slider aktuality, Zahraničí, Zdraví/přidal Lenka PeterkováProminentní vědec přiznává, že na zakázku pomáhal šířit lživou klimatickou agendu
/v Akce, Slider aktuality, Zahraničí/přidal Lenka PeterkováPřes 1600 vědců – včetně nositelů Nobelovy ceny – se již postavilo proti klimatické agendě
/v Akce, aktuality, Domácí, Slider aktuality, Zahraničí/přidal Jana Černeková-ŠiketováVědci z Harvardu byli přistiženi při braní úplatků za zveřejnění falešného výzkumu o příčinách infarktu
/v Akce, Slider aktuality, Zahraničí, Zdraví/přidal Jana HruškováVědci z Harvardu byli přistiženi při braní úplatků za zveřejnění falešného výzkumu o příčinách infarktu
Celý článek si můžete poslechnout v audio verzi ZDE:
19.5.2023
Nově zveřejněné dokumenty odhalují, že cukrovarnický průmysl uplácel vysoce postavené a vlivné vědce z Harvardovy univerzity a platil jim za to, aby zveřejňovali falešné zprávy o hlavních příčinách infarktu.
Falešná tvrzení harvardských vědců významně ovlivňovala strategie veřejného zdraví týkající se výživy po celá desetiletí a výsledky se projevují dodnes.
Tato zpráva byla zveřejněna v nedávné zvláštní zprávě v časopise JAMA Internal Medicine a šokovala vědeckou komunitu. Pokud odborníci berou úplatky a lžou o příčinách infarktu, v čem dalším by mohli lhát?
V šedesátých letech minulého století neexistovala povinnost zveřejňovat střet zájmů, což umožňovalo vedoucím pracovníkům cukrovarnického průmyslu rozsáhle spolupracovat s vědci při revizi a zdokonalování jejich práce, dokud nesplňovala jejich požadované standardy, a to vše bez nutnosti přiznat vlastní účast.
„Myslela jsem si, že už jsem viděla všechno, ale tohle mě zarazilo,“ řekla Marion Nestle z Newyorské univerzity, která napsala úvodník k novým zjištěním.
„Bylo to tak do očí bijící. A ten ‚úplatek‘ byl tak velký. Financování výzkumu je etické,“ řekla Nestleová. Podplácení výzkumníků, aby předložili důkazy, které chcete, etické není.
Falešný výzkum byl zveřejněn v přehledu literatury v časopise The New England Journal of Medicine v roce 1967.
Tvrdil, že hlavní faktory stravy, které přispívají ke vzniku srdečních onemocnění, jsou tuk a cholesterol, a přitom ignoroval důkazy z 50. let, které spojovaly se srdečními chorobami také cukr.
Podle nejnovější zprávy byl přehled v NEJM financován Nadací pro výzkum cukru (SRF), která je nyní známá jako Asociace pro cukr.
Účast SRF na studii byla zveřejněna až v roce 1984.
Dr. Mark Hegsted, profesor výživy na Harvardu, byl v letech 1965-1966 spoluředitelem původního výzkumného projektu SRF zaměřeného na srdeční choroby.
Laura A. Schmidtová z Kalifornské univerzity v San Franciscu spolu se svými kolegy objevila korespondenci, která odhalila, jak byl Dr. Hegsted pověřen SRF, aby dospěl k předem stanovenému závěru.
Archivy Illinoiské univerzity a Harvardské lékařské knihovny dokládají, že nadace stanovila cíl pro přehled literatury, poskytla finanční prostředky a přezkoumala návrhy rukopisu.
V roce 1962 zpráva Americké lékařské asociace o výživě naznačovala, že nízkotučná strava s vysokým obsahem cukru může skutečně přispívat ke vzniku cholesterolu.
Podle nové zprávy navrhl o dva roky později John Hickson, viceprezident SRF, rozsáhlý program, který měl čelit negativnímu vnímání cukru.
Epidemiologické zprávy stále častěji naznačovaly, že přesnějším prediktorem aterosklerózy je krevní cukr, nikoliv cholesterol v krvi nebo vysoký krevní tlak.
Dva dny poté, co deník The New York Herald Tribune v červenci 1965 zveřejnil celostránkový článek, který dával cukr do souvislosti s různými zdravotními problémy, schválila SRF „Projekt 226“, přehled literatury o metabolismu cholesterolu, který vedl Hegsted a mimo jiné Fredrick Stare, další harvardský odborník na výživu s finančními vazbami na průmysl.
O devět měsíců později, jak uvádí Schmidtová a její kolegové, Hegsted vysvětlil, že projekt byl odložen kvůli neustálé potřebě psát protiargumenty proti novým důkazům spojujícím cukr se srdečními chorobami, které byly v tomto období publikovány.
V září 1966 si podle zprávy Hickson vyžádal od harvardských vědců další návrhy přehledu literatury, ačkoli neexistuje žádný přímý důkaz o tom, že by nadace návrhy komentovala nebo upravovala.
Do 2. listopadu Hickson schválil poslední návrh jako „přesně to, co jsme měli na mysli“.
Dvoudílná recenze, která dospěla k závěru, že jedinou nutnou změnou k prevenci srdečních onemocnění je snížení příjmu tuků ve stravě, byla publikována v NEJM následujícího roku, aniž by se SRF zmínila o své účasti.
Časopis nevyžadoval zveřejnění střetu zájmů až do roku 1984.
„Cukrovarnická asociace zaplatila vysoce ceněným harvardským vědcům, aby publikovali přehled, který se zaměřoval na nasycené tuky a cholesterol jako hlavní příčiny srdečních onemocnění v době, kdy se začaly hromadit studie naznačující, že cukr je rizikovým faktorem srdečních onemocnění,“ uvedl Schmidt.
„To mělo dopad na celou výzkumnou komunitu a směr, kterým se vydala.“
„V tomto období se například většina sdělení o tom, jak předcházet srdečním onemocněním, točila kolem výběru margarínu místo másla, které má nižší obsah nasycených tuků,“ řekl Schmidt. „Nyní víme, že margarín má vysoký obsah transmastných kyselin, které přispívají ke vzniku srdečních onemocnění a které byly v USA z nabídky potravin většinou vyloučeny.“
„Když výrobci snížili obsah tuku, přidali cukr,“ dodala. „Při hodnocení vlivu cukru na koronární onemocnění srdce jsme ztratili značnou část času.“ Skutečný dopad na veřejné zdraví za posledních pět desetiletí však nelze změřit.
Podle Nestlé je zdraví škodlivé jak velké množství cukru, tak nasycených tuků a jejich účinky je obtížné oddělit. Přesto se zdá být rozumné omezit příjem cukru na přibližně 10 % denních kalorií.
I v současné době je značná část vědeckého výzkumu nadále podporována z prostředků průmyslu, ale časopisy a vědci tyto zdroje financování stále častěji zveřejňují, poznamenal Schmidt.
„Uznáváme, že nadace Sugar Research Foundation by měla být ve všech svých výzkumných aktivitách transparentnější, je však důležité poznamenat, že v době, kdy byly tyto studie zveřejněny, nebyly standardy zveřejňování informací o financování a transparentnosti standardem,“ uvedla cukrovarnická asociace ve své reakci.
„Navíc je pro nás náročné vyjadřovat se k událostem, ke kterým údajně došlo před 60 lety, a k dokumentům, které jsme nikdy neviděli.“
„Cukrovarnické sdružení se vždy snaží hlouběji porozumět roli cukru ve zdraví, ale při podpoře našich tvrzení se spoléháme na kvalitní vědecké poznatky a faktické důkazy,“ uzavřelo prohlášení.
Děkujeme za Vaší podporu, moc si vážíme Vaší přízně. Dar bude použit na provoz a rozvoj našich nezávislých informačních platforem.
Jsme nezávislé médium bez reklam, bez cenzury, bez propagandy, bez mainstreamu.
Přispějte na tvorbu a překlad videí i zpráv ze světa, z domova.
Děkujeme za vaši podporu našeho zpravodajství, podpořit nás můžete ZDE:
https://volnyblog.news/podporit-provoz-volny-blog-cz/
Transparentní účet: 115-4977920247/0100
Důvěrný účet: 107-1458980287/0100
„Na Kafe“ : 27-1664400247/0100
Další zajímavé články najdete ZDE:
https://volnyblog.news/
Vědci z univerzity v Japonsku našli způsob, jak využít umělou inteligenci, ke čtení našich myšlenek – a to doslova.
/v Akce, digitální ID, Slider aktuality, Zahraničí/přidal Jana HruškováVědci z univerzity v Japonsku našli způsob, jak využít umělou inteligenci, ke čtení našich myšlenek – a to doslova a s extrémní přesností.
Celý článek si můžete poslechnout v audio verzi ZDE:
16.3.2023
Sci-fi se stává dystopickou realitou.
Vědci z univerzity v Ósace (Japonsko) našli způsob, jak využít umělou inteligenci (AI) ke čtení našich myšlenek – a to doslova.
Kombinací magnetické rezonance (MRI) a technologie AI byli vědci schopni generovat snímky přímo z lidské mozkové činnosti.
Použitím široce používané technologie stabilní difúze to dokázali s velmi nízkými náklady a s relativně malým úsilím ve srovnání s jinými nedávnými pokusy. Zjištění výzkumníků budou zveřejněna v předtiskové studii .
Ačkoli výzkumníci již našli způsoby, jak převést neurální zobrazování na vizuální reprezentace, obvykle to vyžadovalo komplexní a nákladnou technologii hlubokého učení.
Jde o technologii, kterou je třeba „vyškolit“ a pečlivě zkalibrovat. Nicméně vytvořená zobrazení jsou často pouze útržkovitá a nejsou věrná detailům.
Nová metoda japonských vědců využívá společnou technologii, která se široce používá při generování obrázků pomocí hlasových pokynů. Za posledních několik měsíců byly platformy sociálních médií zaplaveny obrázky vytvořenými pomocí Stable Diffusion a dalších podobných platforem.
Technologie je schopna produkovat působivé, někdy až hyperrealistické obrazy s několika pečlivě vybranými slovy. Tuto technologii lze použít k vytváření statických obrázků nebo s určitými úpravami animací v oblíbených stylech, jako je anime.
Zatímco někteří v uměleckém světě to podporují, mnoho umělců se obává, že je tato technologie nahradí – a to brzy. Někteří začali vést kampaň za omezení nebo dokonce zákaz této technologie.
Loni v září The New York Times informovaly o výsledcích loňského ročníku soutěže Colorado State Art Fair, kterou vyhrál příspěvek – Théâtre D’opéra Spatial – vytvořený pomocí Midjourney, dalšího populárního systému umělé inteligence.
Aby japonští vědci vytvořili své snímky, postupovali ve dvou krocích. Nejprve dekódovali obraz ze signálů MRI svých testovaných subjektů.
Poté použili signály MRI k dekódování „latentních textových reprezentací“, které mohly být jako výzvy vkládány do stabilní difúzní platformy, aby se zlepšila kvalita původně získaných obrázků.
Výsledky tohoto procesu lze vidět na sérii obrázků níže.

V článku publikovaném v Nature v loňském roce byl téměř identický přístup, i když se specializovanější difúzní technologií, použit k rekonstrukci tváří generovaných umělou inteligencí z dat MRI.

Ačkoli jsou rekonstrukce vytvořené ve studii Nature jasně blíže původním vyobrazením, na novém japonském výzkumu je pozoruhodné, že byl proveden pomocí platformy, kterou již používají miliony lidí po celém světě k vytváření obrazů.
Stable Diffusion je systém učení – takzvaná neuronová síť – který se trénuje na obrovském množství obrazových dat pořízených přímo z rozsáhlého archivu obrázků na internetu.
Jeho tvůrce Emad Mostaque jej nazval „generativním vyhledávačem.“ Na rozdíl od Google, který vám ukazuje obrázky, které již existují, vám Stable Diffusion může ukázat věci, které neexistují.
Zároveň je jasné, že taková technologie má velmi reálné nevýhody.
Kromě umění generovaného umělou inteligencí jsme v poslední době také hodně slýchali o Chat GPT-3, technologii, která dokáže napsat komplikované eseje během několika sekund, opět pomocí jednoduchého příkazového řádku.
Tuto technologii již využívají studenti vysokých škol k psaní kvalitních esejí, kterými mohou oklamat své zkoušející. Možná bude potřeba přehodnotit celý systém hodnocení na univerzitách.
Nemusíte však být fanouškem filmů o Terminátorovi nebo Matrixu, abyste si uvědomili, že znepokojivé využití umělé inteligence sahá daleko za hranice podvádění při zkouškách na vysoké škole nebo vyřazení průměrných umělců z podnikání.
Web Popular Mechnanics před pár dny informoval , že drony amerického letectva nyní dokážou pomocí umělé inteligence rozeznat tváře jednotlivců ze vzduchu.
Společnost RealNetworks se sídlem v Seattlu, která technologii vyvinula, říká, že tato technologie umožňuje dronům rozlišit přítele od nepřítele a software lze použít pro záchranné operace, hlídky a „domácí pátrání“. Izraelská společnost pracuje na podobné technologii, která má pomoci dronům najít dokonalý úhel pro rozpoznání obličeje.
Jak dlouho bude trvat, než drony vybavené umělou inteligencí učiní rozhodnutí, která poškodí lidi nebo dokonce způsobí smrt? Budou drony s umělou inteligencí moci rozhodovat o životě a smrti bez lidského zásahu? Budou použity v domácí policii a dohledu?
A v jakých rolích a s jakými pravomocemi? Toto jsou klasické otázky, které si kladou futuristé, spisovatelé sci-fi a etici, ale je stále jasnější, že nejde o hypotézy nebo myšlenkové experimenty – mluvíme o tom, kdy, ne zda. A pravděpodobně k tomu dojde mnohem dříve, než si myslíte.
V Dubaji už policie používá drony k identifikaci špatných řidičů. Ve Spojených státech policie používá drony k různým účelům, od pomoci při pátracích a záchranných operacích a výcviku důstojníků až po shromažďování informací o podezřelých a sledování veřejných akcí.
Místní úřady a skupiny pro lidská práva se již staví proti používání technologie rozpoznávání obličeje. V roce 2021 Rada města Portland schválila jeden z nejpřísnějších zákazů této technologie v USA, možná částečně proto, že město bylo epicentrem nepokojů během léta i mimo něj. New York Civil Rights Association také vydala zprávu v roce 2021,
Škodlivé schopnosti technologie AI pro čtení myšlenek daleko předčí schopnosti dronů se softwarem pro rozpoznávání obličeje.
Nemluvíme zde o potenciálním vniknutí do našeho sociálního soukromí – kam jdeme a co děláme, ale o vniknutí do našich myslí. To je vlhký sen šíleného globalistů.
V tuto chvíli je těžké si představit, jak široké využití by tato technologie skutečně mohla mít….
Jakkoli se tato technologie nyní může zdát neohrabaná, přesvědčivé skoky, které jsme za poslední rok viděli u technologií jako GPT-3 a Stable Diffusion, by nás neměly nechat na pochybách o směru, kterým se vše ubírá.
Technologie budou i nadále výkonnější, přesnější a praktičtější, to je zaručené.
Brzy zjistíme, že naše nejdivočejší sny, ale také naše nejhorší noční můry, mohou být skutečnější, než jsme se kdy odvážili myslet. Ještě děsivější je, že je mohou vidět i ostatní, ať se nám to líbí nebo ne…
ZDROJ: The National Pulse https://thenationalpulse.com/2023/03/10/study-suggests-ai-can-literally-read-your-mind-and-with-extreme-accuracy/
Nezapomínejte, prosíme, na dobrovolný příspěvek, které je příspěvkem k další nezávislosti a na fungování ! Volného blogu a také investicí do jeho budoucnosti.
Více o financování zdola se dozvíte http://ZDE: https://volnyblog.news/podporit-provoz-volny-blog-cz/
Na kafe

Důvěrný









